Las microrredes de almacenamiento de energía solar + energía minimizan el impacto de las interrupciones de la energía durante los incendios forestales
Hora de publicación: 2023-07-24 Origen: Sitio
Según los investigadores del Laboratorio Nacional de Lawrence Berkeley en los Estados Unidos, las microrredes equipadas con sistemas de almacenamiento solar + pueden mantener el costo promedio de energía nivelado (LCOE) por debajo de $ 0.30 / kWh. Y limite las interrupciones anuales de seguridad pública a un rango de 2 a 3 por ciento de la demanda anual de energía.
Investigaciones recientes sugieren que para las comunidades en áreas fronterizas boscosas y rurbanes, como California y gran parte de la costa oeste de los Estados Unidos, el uso de microgridaciones de almacenamiento solar + de energía durante la temporada de incendios forestales puede minimizar los problemas de seguridad pública (PSP) causados por cortes de energía .
Sin embargo, las microrredes no se han evaluado completamente para comprender el potencial de los 46 millones de estadounidenses que viven cerca de bosques o en áreas con alto riesgo de incendios forestales, como las áreas forestales y fronterizas entre las áreas urbanas y rurales, para mejorar su resistencia a los incendios forestales.
Para llenar este vacío, un estudio del Laboratorio Nacional de Lawrence Berkeley ha creado un nuevo marco de modelado y ha evaluado el potencial de aplicaciones solares y de batería en áreas que perderían energía durante una advertencia de incendios forestales.
El marco de modelado de LBNL incluye:
Modelos de agrupación para identificar comunidades basadas en la construcción de datos de huella, severidad del riesgo de incendio y potencial de energía renovable;
Construyendo modelos de simulación que pueden cuantificar la demanda de energía;
Modelo de optimización del sistema de energía para microrred auxiliar.
LBNL deja en claro que las microrredes son cuadrículas locales controladas que se pueden desconectar de la red regional y operar de forma independiente.
El laboratorio introdujo una herramienta de optimización para modelar la microrred en el borde del bosque y luego evaluó siete regiones en California con diferentes condiciones climáticas.